理解约束
技术支持、售前和 FAE 经历让我习惯先看真实环境、使用条件与协作边界。
AI PRODUCT MANAGER / PRODUCT BUILDER
我是周剑辉。职业路径从技术支持、售前和 FAE 走到产品经理;现在负责产品定义、需求设计、项目推进与 AI 产品开发,也独立完成自己的数字产品。

CAREER OVERVIEW
我一直从具体现场出发:先理解人为什么被问题卡住,再把信息、流程与技术组织成一项可以推进的产品工作。
技术支持、售前和 FAE 经历让我习惯先看真实环境、使用条件与协作边界。
进入产品岗位后,我把现场理解转化为问题定义、需求结构、体验方案与项目节奏。
通过独立项目与关键能力实现,让判断尽早进入可运行、可讨论、可继续迭代的状态。
FULL EXPERIENCE
保留真实时间线,也明确标注职业空档;不使用无法核验的销售数字或结果包装经历。
产品定义、需求设计、项目推进与 AI 产品开发
产品定义 / 需求设计 / AI 产品开发从 FAE 经历转向产品岗位前的职业空档,重新整理长期方向与能力结构。
职业方向调整 / 产品角色准备客户现场、解决方案设计与项目交付
现场问题理解 / 解决方案与项目推进需求沟通、技术方案与投标支持
现场问题理解 / 解决方案与项目推进软件培训、现场支持与产品反馈
现场问题理解SELECTED EVIDENCE
每个项目都说明当前状态、本人角色与证据边界。没有上线或没有数据的部分,会直接写清楚。
01 / 2026AI REFLECTION PRODUCT
把说不清的不确定,整理成一个可验证的判断和今天能做的一步。
02 / 2026INTERNAL B2B AI TOOL
让需求文档在进入研发前,先被系统地审阅。
03 / 2026ASYMMETRIC TWO-PERSON PRODUCT
共享一部分生活,也让每个人保留自己的空间。
CAPABILITY SYSTEM
我的优势不在某一个孤立环节,而在于能让问题定义、体验设计、AI 产品机制和实现推进彼此衔接。
从业务现场、真实情境和限制条件中提炼问题,确定目标、边界、优先级与验证方式。
完成需求拆解、信息结构、关键流程、交互原型与界面表达,并持续校准实现结果。
设计 LLM 使用边界、提示链路、评审机制、脱敏与人工复核过程,明确 AI 不该替代的判断。
承担项目推进与关键前端、全栈实现,让方案从文档进入可测试、可讨论、可继续迭代的状态。
EDUCATION & CONTACT