SELECTED WORK 022026
INTERNAL B2B AI TOOL
THE ATELIER
需求审稿室让一份需求文档在进入研发前，先经过可追溯、可复核的系统性审阅。
内网部署验证 · 未公开
- 类型
- 公司内部 B2B AI 工具
- 职责
- 产品、设计与全栈实现
- 核心
- 文档解析 / 评审 / 修订验证
- 边界
- 内网验证，未公开推广
01
问题不在文档写得长，而在风险被发现得太晚。
售前需求文档进入研发前，缺失条件、模糊描述和前后矛盾往往依赖人工经验发现。遗漏越晚暴露，沟通与返工成本越高。
我把它定义为一个“审稿”问题，而不是让 AI 代写文档：系统要保留原文位置，指出为什么构成风险，并给出可执行的修改方向。
评审结果必须能追溯、能复核，也需要与公司内部的标准模块和历史案例建立联系。
02
从上传到复核，形成一条完整评审链。
- 01
解析与结构化
上传 DOCX 后提取章节、段落与原文位置，为后续引用和问题定位建立结构。
- 02
规则与 LLM 联合评审
将确定性规则与整体语义评审结合，输出评分、问题级别、影响与修改建议。
- 03
问题清单与修订验证
按严重程度组织问题，支持导出、历史记录、案例归档与修订后的再次验证。
- 04
内部治理
加入权限、隐私脱敏、模型配置、调用日志和管理能力，使它成为可以在内网运行的完整工具。
03
不是概念演示，而是一套完整内部产品。
我独立负责产品定义、评审机制、体验与界面设计、全栈开发、数据库、LLM 接入、测试和部署准备；Leader 仅协助部署至公司内网。
系统已经完成内网部署验证，但没有正式推广或形成可公开的使用数据。因此案例只展示经过脱敏的界面与产品结构，不宣称效率提升，也不提供公开体验地址。
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